高自动化车

角色适应促接受

通过角色适应机制提升用户对高度自动化车辆的接受度。

义斌林 · 曹昊天 · 宋晓琳 · Guo, Wenfeng · 王建强 · 李明军

International Journal of Human-Computer Interaction 2024

参数信息

参与者数量

105

驾驶风格数量

3

技术优势

首次整合角色适应

将角色适应纳入高度自动化车辆接受模型，填补了以往研究未关联角色适应与接受模型变量的空白。

实验验证模型

通过105名参与者的驾驶模拟实验验证模型有效性，确保结论来源于真实交互数据。

可干预的接受度

角色适应可通过提升情境信任、感知有用性或降低焦虑而增强，为设计提供明确干预方向。

应用场景

• 自动驾驶汽车：优化自动驾驶车辆的交互设计，提升乘客对自动化功能的信任与接受。
• 人机交互：指导人机交互设计，帮助用户顺利从驾驶员过渡到乘客角色。
• 智能交通系统：将角色适应机制融入智能交通系统，提升整体用户接受度和使用意愿。