误差低于传统BP
用烟花算法与引力搜索算子优化BP网络权重与阈值，在软土地基沉降预测中取得比传统BP、GA-BP和FWA-BP更小的误差和更高的稳定性。
马缤辉 · Yarui, Xiao · 蓝天 · Zhang, Chao · Wang, Zengliang · Zeshi, Xiang · Yuqi, Li · Zijing, Zhao
Buildings 2025
通过FAGSO算法优化BP网络的权重与阈值，提高了沉降预测精度，测试集平均相对误差仅6.06%。
与BP、GA-BP和FWA-BP相比，FAGSO-BP模型的RMSE、MAE、MAPE和MSE均更小，表明模型预测稳定性更高。
针对理论公式和数值分析难以考虑多参数耦合效应的问题，FAGSO-BP模型利用神经网络自动学习参数间复杂关系，无需显式建模。