CSL-SFNet频谱感知算法

−20 dB下检测率90%

融合CNN、自注意力与LSTM，在低信噪比下实现高效协同频谱感知

Kai, Yang · 胡胜波 · 张鑫 · 鄢婷婷 · 朱满琴

IET Signal Processing 2024

参数信息

检测概率

90 %

技术优势

低信噪比下仍可靠

即使在−20 dB的信噪比下，检测概率也能达到90%，适合卫星链路信号微弱的场景。

运行时间更短

与其他CSS算法相比，本算法的计算耗时更少，有利于实时感知。

通信开销更低

采用软融合技术，在提高检测性能的同时大幅减少节点间传输的数据量。

无需统计模型假设

数据驱动方法摆脱了对特定统计模型的依赖，更易在复杂卫星环境中部署。

应用场景

• 认知卫星网络：提升认知卫星网络中频谱感知的可靠性，避免对主卫星系统造成干扰。
• 卫星互联网：在卫星互联网中高效利用频谱资源，支持更多用户接入。
• 频谱感知：提供低信噪比下高精度的频谱感知结果，为动态频谱接入提供依据。
• 通信信号处理：作为通信信号处理中的智能感知模块，减少人为建模偏差。