离散编码能量选择表面

低插损高屏蔽

一种基于机器学习逆向设计的能量选择表面，可同时实现低插入损耗与高屏蔽效率。

Yao, Lixiang · 黄贤俊 · Hongting, Chen · Jiang, Huan · Yuanlong, Liang · 刘培国

IEEE Transactions on Antennas and Propagation 2024

参数信息

训练数据量

6000

技术优势

设计效率高

用神经网络替代等效电路模型，能快速评估结构性能，无需反复全波仿真。

同时优化插损与屏蔽

优化目标明确让传输极点与零点对准目标频率，兼顾低插入损耗与高屏蔽效率。

验证一致性好

加工测试的样品在目标频率附近均表现出预期的低插损和高屏蔽，证明仿真可靠。

应用场景

• 电磁防护：用ESS构建可切换防护层，在强电磁脉冲下自动屏蔽，平时保持透波。
• 智能超表面：将机器学习融入超表面逆向设计，按需快速定制频选响应。
• 机器学习辅助设计：用神经网络预测电磁性能，减少全波仿真次数，加速优化迭代。