双域分层Mamba

MRI重建全局高效

首个将Mamba引入k空间学习的MRI重建模型,通过双域分层扫描和局部多样性增强,在更低计算成本下实现超越现有方法的性能。

Meng, Yucong · 79083360 · Fu, Kexue · 宋志坚 · 史勇红

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025

技术优势

k空间全局建模

通过定制环形扫描展开频谱,使Mamba能够有效建模k空间的全局关系。

减少长程遗忘

在图像域和k空间域采用高效扫描策略的分层Mamba,缓解长程遗忘并提升效率与性能的平衡。

增强局部多样性

局部多样性增强模块提升Mamba对空间变化内容的表示能力。

计算成本更低

在多个数据集和采样模式下取得更优性能的同时,计算成本低于现有方法。

应用场景