线性时间运行
通过跨视图指导的自完成机制，在不完全多视图数据上实现与现有方法相当或更好的聚类效果，且运行速度大幅提升。
Xiaojia, Zhao · Shen, Qiangqiang · 陈勇勇 · 梁永生 · Junxin, Chen · 周怡聪
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
通过交替迭代策略求解，避免成对实例相关性计算，使算法在实例数量上具有线性时间复杂度，能够处理大规模数据集。
通过学习跨视图二部图，显式挖掘不同视图间隐藏的判别相关性，并利用这些信息指导视图内二部图的自完成，提升聚类性能。
利用跨视图信息指导共识视图内二部图的自完成，从而恢复缺失实例的聚类结构，缓解不完全视图带来的信息损失。