双类型病变分割模型

软标签解歧

一种联合分类与分割的统一框架，通过软标签监督和类别不平衡损失，在模糊双类型病灶上实现优于现有方法的像素级识别精度。

Chen, Siqi · Jiang, Kun · Su, Xiufeng · 马立勇

Bioengineering 2026

技术优势

无需预设类别

统一框架同时识别和定位两类病灶，避免医生先判断类型再分割的繁琐流程。

软标签解歧

引入软标签监督策略，缓解两类病灶边界处的语义模糊，使分类与分割结果一致。

减少漏检

通过类别不平衡感知的损失设计增强分割精度，降低假阴性预判，提高病灶检出率。

应用场景

• 消化内镜辅助诊断：内镜医生无需预判病灶类型，框架直接给出类别和位置，减少漏检。
• 医学图像分析：同时处理两类视觉相似病灶，提升模糊区域的像素级分析可靠性。
• 计算机辅助诊断：辅助医生做出更准确的诊断决策，尤其在多病灶混合场景下。