细粒度检索新基准
一种利用卷积滤波器梯度的新特征表示方法，可提升细粒度图像检索的性能。
Han, Yu · Lu, Huibin · Min, Zhao · Li, Zhuoyi · Gu, Guanghua
Pattern Recognition 2024
CFGA 可以从预训练和微调的 CNN 模型中提取，并且核心思想能推广到 Swin Transformer，提出 TPGA 方法，适用于主流特征提取模型。
所提方法在两种无监督方法上进行了比较，表明无需标注数据也能聚合梯度特征，减少了对标注的依赖。
在两个标准细粒度检索数据集上均取得当前最优性能，验证了卷积滤波器梯度聚合特征的有效性。