高光谱图像恢复模型

统一处理多种退化

首个提示引导且频率感知的通用高光谱图像恢复框架，通过频率自适应特征调制解耦复合退化。

Ching-Heng, Cheng · Chia-Ming, Lee · Wo-Ting, Liao · Yufan, Lin · Yi-Ching, Cheng · Yang, Fuen · Wang, Yu Chiang Frank · Hsu, Chihchung

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2026

技术优势

解耦复合退化

通过频率分析将复合退化解耦，从而更有效地恢复图像。

缩小域差异

采用视觉-语言模型引导的提示学习，将文本提示分解为强度和偏差控制器，有效缓解域差异。

细粒度恢复

在多种退化场景下，同时实现细粒度细节恢复和全局信息重建。

应用场景

• 高光谱遥感图像处理：统一处理多种退化，提升遥感图像质量。
• 高光谱图像去噪：频率解耦有效去除噪声。
• 高光谱图像去模糊：恢复清晰细节。
• 高光谱图像去雾：去除雾霾影响。