可变形YOLOX检测网络

密集小目标检测

面向输电线路锈蚀预警的密集小目标检测网络，综合性能优于13种先进算法。

Zhiwei, Song · 黄新波 · Ji, Chao · 张晔

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2023

技术优势

密集小目标也能检

通过ASFF多尺度特征融合与ECA+Varifocal Loss交互式显著区域捕捉策略，模型能有效理解多尺度语义信息，学习难以区分的小细节。

超越13种先进算法

实验结果表明，Deformable YOLOX的综合性能优于13种当前先进目标检测算法，在复杂环境下具有更强的检测能力。

应用场景

• 电力设备状态监测：在线监测输电线路连接金具锈蚀状况，自动评估锈蚀等级并预警，替代人工巡检。
• 工业视觉检测：用于工业场景中密集小目标的视觉检测，克服尺度差异和复杂环境干扰。
• 基础设施智能运维：结合在线监测系统实现输电线路基础设施的智能化维护，提升运维效率。