多堆故障诊断精度94%
融合注意力机制与双向长短期记忆网络，为多堆燃料电池系统提供高精度在线故障诊断，诊断性能显著优于传统方法。
Gao, Jianhua · Wei, Zhou · Jiaxuan, Zhuo · Fan, Lei · Zhang, Gang
Energy Technology 2025
与多层感知机结合后，故障诊断准确率达到95.65%，超过传统方法，能更可靠地识别故障类型。
能量管理策略在正常和故障条件下均能提升荷电状态、跟踪精度和能量效率，保证系统在故障时仍高效运行。
利用功率需求预测和序列二次规划，实时优化多堆燃料电池与电池之间的能量分配，适应动态变化。