负压波泄漏检测模型

微弱泄漏也灵敏

整合信号分解与特征增强，专为克服噪声干扰和提取微弱泄漏特征而设计的检测模型，更适合城市复杂管网环境。

Lin, Ye · 王成优 · 周晓 · Baocheng, Jiang · Changsong, Yu · Qin, Zhiliang

Reliability Engineering and System Safety 2025

技术优势

提取最强泄漏IMF

MDD算法通过互差距离从VMD分解结果中自动选择与泄漏信息最相关的最优固有模态函数，去除噪声干扰。

特征维度增强

DEF算法采用数据裁剪和维度增强手段强化特征，使多通道特征样本能有效分类并反映管道工况。

现场测试验证

在两个城市的天然气供应系统开展现场测试，结果证明MDD准确提取泄漏信息、DEF有效分类特征样本。

应用场景

• 管道健康监测：通过增强微弱泄漏特征，提升管道健康状态监测的灵敏度和准确性。
• 油气管道泄漏检测：针对油气管道微弱泄漏负压波信号，实现去噪和特征增强检测。
• 管网安全监测：在城市管网环境下有效分类多通道特征样本，提升管网安全监测能力。
• 城市基础设施监测：模型在现场测试中表现出对城市复杂管道环境的适应性。