跨域泛化更稳
通过实例范式对比，缓解域特定干扰，提升模型在未知域的泛化能力。
Zining, Chen · Wang, Weiqiu · 赵志诚 · 苏菲 · 门爱东 · Yuan, Dong
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
对比原始特征与新范式，减少域特定干扰，提升跨域泛化。
能方便地集成到现有方法中，以较大幅度提升性能。
利用域标签和特征相似性挖掘困难对信息，增强对比学习效果。
设计通道注意力机制动态组合多视图特征，生成域不变的实例范式。