复合绝缘子破损评估

利用无人机可见光图像与椭圆检测算法，实现复合绝缘子伞裙破损的智能识别与面积量化。

袁之康 · He, Linxuan · Wang, Shaohe · 屠幼萍 · Zhaojing, Li · 王叢 · Li, Fan

CSEE Journal of Power and Energy Systems 2023

技术优势

无需特定故障样本训练

通过椭圆检测和像素计数判断破损，不依赖于故障样本集的训练。

全自动提取伞裙参数

利用改进随机霍夫变换检测伞裙椭圆，自动获取长短轴、中心坐标和偏转角，用于绝缘子分割。

直接量化破损面积比

通过破损区域内像素点数与整个伞裙像素数之比计算面积比，为运维提供定量指标。

应用场景

• 输电线路巡检：自动识别绝缘子伞裙破损，减少人工逐张查看图像的工作量。
• 电力无人机应用：直接处理无人机拍摄的可见光图像，无需额外专用传感器。
• 绝缘子状态监测：输出破损位置和面积比，辅助运维人员评估绝缘子健康状态。