订单拣选分配优化模型

性能至少提升13%

该MIP模型与启发式算法在动态系统中实现了订单分配与吊舱选择的在线联合优化，显著优于现有顺序方法。

Jiao, Guoshuai · Li, Haobin · 黄敏

Computers and Industrial Engineering 2023

参数信息

MIP模型性能提升

13 %

启发式算法性能提升

57 %

技术优势

联合决策提效

将订单分配与货架选择同时考虑，避免了分步决策造成的资源冲突，整体性能提升至少13%。

启发式求解大幅领先

设计的启发式算法相比文献中最先进的顺序方法性能提升至少57%，可用于大规模实例。

应用场景

• 群体机器人：实时协调多机器人任务分配，提升群体运行效率。
• 工业机器人：优化仓库机器人订单处理流程，减少等待时间。
• 物联网与传感网：动态感知系统状态下实时决策，提升整体响应速度。