焦点放在难分区域
用不确定性估计决定Transformer的作用范围，让CNN和Transformer各司其职，以更少计算实现更难的医学图像分割。
Xiayu, Guo · Lin, Xian · 杨鑫 · 喻莉 · Kwang-Ting, Cheng · 闫增强
Pattern Recognition 2024
Transformer只在少数不确定区域运行，而非整张图，因此不会引入额外计算负担。
通过专注不确定区域，网络更好地收敛，学习到更鲁棒的困难样本特征表示。
CNN处理稳定解剖结构，Transformer处理不确定区域，显式融合最小化功能重叠。