纸基微流控核酸扩增芯片

9分钟智能判读

将核酸扩增的实时荧光数据上传云端，借助深度学习在反应早期即准确预测结果，省去笨重仪器，实现分布式智能分析。

孙浩 · Qinghua, Jiang · Yi, Huang · Jin, Mo · Wantao, Xie · Hui, Dong · Jia, Yuan

Biomedical Signal Processing and Control 2023

具体参数

临床准确率

{'zh': '98.6', 'en': '98.6'} %

灵敏度

{'zh': '97.6', 'en': '97.6'} %

特异性

{'zh': '99.1', 'en': '99.1'} %

技术优势

无需笨重仪器

实时荧光数据以时间序列形式传输至云端分析，省去现场的大型光学检测设备，使检测更加便携和分布式。

自动判读不依赖人工

深度学习模型自动区分阳性与阴性样本，无需人工判读扩增曲线，减少主观误差。

应用场景

• 即时分子诊断：在资源有限现场快速出核酸结果，无需中心实验室设备。
• 核酸扩增检测：用深度学习提前判读扩增结果，缩短检测时间。
• 可穿戴医疗：云端数据分析使检测不受设备体积限制，便于集成到可穿戴平台。
• 物联网与传感网：将纸基传感与云计算结合，实现分布式智能检测网络。