影响因子辅助稀疏优化算法

快速定位非零变量

通过迭代更新影响因子对决策变量进行分组并引导进化，能准确识别非零决策变量的位置，在稀疏大规模多目标优化中收敛更快、效果更好。

呼子宇 · Xuetao, Nie · 孙浩 · 魏立新 · Zhang, Jinlu · Cong, Wang

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

参数信息

决策变量数量

1000

基准问题数量

8

技术优势

精准锁定关键变量

通过计算影响因子衡量每个决策变量的重要性，并动态更新，从而准确识别非零变量位置。

性能全面领先

在8个基准和实际问题上的实验表明，该算法优于若干现有稀疏大规模多目标优化算法。

应用场景

• 大规模多目标优化：直接求解决策变量超千的稀疏多目标问题。
• 高维优化：在千维以上空间中快速定位关键变量。