将贝叶斯神经网络引入超表面设计，在给出结构预测的同时量化其不确定性，帮助研究者判断设计结果的可靠性。
张捷 · Qian, Chao · Chen, Jieting · Wu, Bei · 陈红胜
Laser and Photonics Reviews 2023
网络输出不再是单个结构，而是同时给出预测结果和对应的不确定性，帮助用户评估该设计在加工误差下是否可靠。
方法同时考虑了网络模型本身的不确定性和来自数据的不确定性，后者通过拓扑扭曲编码进行模拟，因此对训练数据的噪声更稳健。