变窗自适应卡尔曼滤波

SOC估算误差1%内

自适应调整噪声窗口长度，提高SOC估算精度和泛化能力

杜建华 · 王佳斌 · Birong, Tan · Xin, Cao · Chang, Qu · Yingjie, Ou · He, Xingfeng · Leji, Xiong · 涂然

Journal of Energy Storage 2024

参数信息

SOC估算误差

1 %

技术优势

误差保持在1%内

通过方差比和Levene检验识别新息序列分布变化，并自适应更新噪声窗口长度，在不同温度下的DST工况中SOC估算误差均小于1%。

泛化能力强

在公开数据集上的分析表明，该算法面对多种工况时仍能保持较低的估算误差。

应用场景

• 电池管理系统：为BMS提供更准确的SOC估算，提升电池管理精度。
• 锂离子电池状态监测：在多种工况下可靠估计SOC，支持实时状态监测。
• 储能系统：在储能系统中集成算法，实现高精度SOC估计。