噪声下特征提取更准
通过谐波均值指标融合峭度与包络熵，利用鹈鹕优化算法全局搜索VMD最佳参数，在强噪声干扰下仍能准确提取轴承故障特征。
Jiangtao, Chen · Xue, Hai · Bai, Yongliang
Beijing Jiaotong Daxue Xuebao/Journal of Beijing Jiaotong University 2024
谐波均值指标同时兼顾信号的周期性与冲击性，使VMD分解出的最优分量包含更丰富的故障频率信息。
相比传统VMD，FFC提升62.5%，能够提取更全面的故障频率，满足强噪声环境下的特征识别需求。
鹈鹕优化算法对VMD关键参数进行全局搜索，避免陷入局部最优，获得更优的分解层数K和惩罚因子α。