多注意力融合网络

压接缺陷高精度快检

通过融合多种注意力机制的检测网络，在保持高速推理的同时显著提升对细微压接缺陷的识别精度。

邱志斌 · Junxuan, Li · 朱轩 · Zhou, Zhibiao

IEEE Transactions on Power Delivery 2024

参数信息

平均精度

94.83 %

检测速度

20 FPS

技术优势

缺陷识别更准

通过融合多种注意力机制，强化模型对压接缺陷区域的关注，减少背景干扰。

检测速度够快

采用ShuffleNetV2轻量骨干网络，实现20 FPS的实时检测，满足在线巡检需求。

多类缺陷全覆盖

构建了包含六类压接缺陷的数据集，模型可同时检出各类缺陷。

应用场景

• 输电线路状态检修：在投运前质量把关和运行中检修环节，快速筛查耐张线夹压接缺陷，避免因压接不良引发线路故障。
• 工业视觉质检：替代人工判读X-DR图像，提升检测效率和一致性，减少漏检。
• X射线探伤：为X射线数字影像提供专用缺陷识别模型，直接输出缺陷类别与位置。
• 电网智能运维：嵌入智能运维系统，实现输电线路关键金具的自动化状态感知。