机器人分拣系统

吞吐能力提升35%

一种动态路径规划与目标分配策略,可减轻机器人拥堵,提升分拣系统的吞吐能力。

Fang, Yuan · de Koster, René B.M. · Roy, Debjit · 余玉刚

Transportation Science 2025

参数信息

吞吐能力提升
35 %

技术优势

吞吐能力显著提升

在案例公司中,动态路径规划与目标再分配联合策略将吞吐能力提升了35%,直接缓解了高负载下的分拣瓶颈。

动态路径规划贡献更大

研究表明,动态路径规划对吞吐能力的提升效果超过动态目标再分配,因此管理者应优先优化机器人路径而非仅调整包裹目的地。

大规模场景表现优异

启发式动态路径规划策略在大规模现实场景中显著优于基准策略,更适合实际分拣中心的高机器人数量和高包裹流量环境。

高负载下提升吞吐

动态目标再分配能够提高高负载系统的吞吐能力,特别适合处理临时性的需求激增,无需增加机器人数量即可扩大处理能力。

应用场景