自适应Boosting动态多目标优化算法

多策略自适应提升

一种集成预测、记忆和多样性策略的自适应提升响应机制，能动态调整高性能策略的权重，有效平衡收敛性与多样性，应对各类动态多目标优化问题。

彭虎 · Jianpeng, Xiong · Chen, Pi · 周新宇 · 吴志健

Swarm and Evolutionary Computation 2024

参数信息

基准问题数量

35

对比算法数量

7

技术优势

多种策略自适应提升

通过增加高性能策略的权重，集成预测、记忆和多样性策略，能应对各类动态多目标优化问题。

支配解再强化

支配解强化策略优化种群，确保自适应提升机制有效运行。

应用场景

• 动态调度优化：在任务或资源动态变化时快速重新优化调度方案，平衡多目标冲突。
• 智能温室环境调控：根据实时环境变化动态调整温室控制策略，平衡作物产量与能耗。