早期密集对齐检测器

新类检测提升8.4%

保留细粒度局部语义，缓解开放词汇检测对基类的过拟合，提升新类泛化能力。

Cheng, Shi · Yang, Sibei

2023

参数信息

新类 box AP50

8.4 %

稀有类 mask AP

3.9 %

技术优势

保细粒度语义

用对象级监督学习密集级对齐，避免丢失局部细粒度语义，因此新类不再被误认为相似的基类。

不需要外部数据

在完全相同的严格设定下，不借助任何外部训练资源即可取得领先性能，部署更简单。

应用场景

• 开放世界目标检测：部署后无需重新训练即可检测训练时未见的新物体类别。
• 视觉语言导航：为导航智能体提供对任意文本描述物体的可靠检测。
• 自动化视觉质检：可在仅标注少量基类的情况下检测产线上未见过的缺陷类型。