多视角重建更准
一种可学习的光度学特征聚合与变换方法，从非结构化多视角测量中提取空间区分且视角不变的底层特征，以增强自由形状物体的三维重建。
Xiang, Feng · Kang, Kaizhang · Fan, Pei · Huakeng, Ding · Jinjiang, You · Ping, Tan · 周昆 · 吴鸿智
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 2024
特征在不同视角下保持一致，有利于多视角匹配。
学习到的特征能增强多视角立体重建流程。
与专业3D扫描仪的重建结果进行对比验证。
仅需相机和LED阵列即可实现原型系统。