TF-EPA感性词筛选法

评论挖掘即得感性词

一种从海量在线评论中自动提取产品感性词对的方法，让感性工学不再依赖传统的人工问卷调查和专家访谈，使产品情感设计能够直接利用电商平台上的真实用户语言。

Liu, Zhenghong · Wu, J. F. · 陈启鹏 · Hu, T.

AEJ - Alexandria Engineering Journal 2023

参数信息

最佳训练值（第一组）
0.00061
最佳训练值（第二组）
0.00053
最佳训练值（第三组）
0.00065
最佳训练值（第四组）
0.00038
最佳训练值（第五组）
0.00065
最佳训练值（第六组）
0.00093
平均绝对误差（第三组，BP神经网络）
0.0784

技术优势

无需人工调查

从在线评论中直接提取感性词对，省去问卷和访谈环节。

误差更低

BP神经网络比多元线性回归的预测误差更低，以第三组为例，平均绝对误差从0.1127降至0.0784。

应用场景