实时密集点云生成算法

建模提速30—50倍

该算法能在无人机平台上实时重建地表环境的三维点云与数字模型,将高分辨率图像处理速度提升至每张1秒以内,优于现有商业软件。

Hu, Boni · Lin C. · Xu, Bingli · 布树辉 · Han, Pengcheng · Kun, Li · Zhenyu, Xia · Ni, Li · 李克 · Cao, Xuefeng · Wan, Gang

Journal of Remote Sensing 2024

参数信息

处理速度
<1 s
速度提升倍数
30—50 times

技术优势

速度快30—50倍

算法采用通用同步定位与建图框架,打通从数据采集、特征提取匹配到三维重建的技术链路,在保证点云和模型质量的同时大幅提升计算效率。

处理速度低于1秒

算法平均处理每张高分辨率图像的时间少于1秒,而一般航测无人机的间隔为1—2秒,因此可以实现实时在线建模。

适用于大范围场景

算法在包含城市、农田、山地和沙漠等不同地表环境的数据集上验证,能够处理大范围场景的高质量密集点云和数字模型。

支撑应急救灾

算法已应用于山洪灾害应急救援,能够对难以到达区域进行实时重建,调查冲毁和淤积区域的位置与范围,辅助救援决策。

应用场景