自适应去噪，融合图像更清晰
该网络在编码器中引入多个深度剩余收缩块以自适应学习软阈值，从而在特征提取阶段实现去噪和增强，生成清晰自然的融合图像。
Qi, Wei · Song, Zhan · Zhao, Juan
2023
网络学习每个样本的软阈值，在特征提取时自动去除噪声，无需手工设置参数。
损失函数同时包含像素损失、结构相似性损失和梯度损失，能更好地保留纹理细节与边缘信息。
在多个公开数据集上与现有最佳算法相比，定量指标达到最优或次优。