非线性脉冲机制
该模型利用非线性脉冲神经P系统作为储备池，能够有效处理高维时间序列数据，提升分类准确率，为时间序列分析提供新的技术路径。
Xin, Xiong · Min, Wu · Juan, He · 彭宏 · Jun, Wang · 龙显忠 · Yang, Qian
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024
通过引入储备池模型空间表示和降维方法，避免了直接在高维储备池状态空间中操作的困难。
在21个基准数据集上与20种分类模型比较，结果表明所提模型有效。