错标下故障诊断仍准
通过标签异常指标修正错标样本并设计适配轨迹，使模型在标注错误的源域数据下仍能保持高泛化能力，解决了工程中高质量标注难以获取的问题。
杨彬 · 雷亚国 · 李响 · Li, Naipeng · Nandi, Asoke Kumar
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024
通过标注检查模块生成标签异常指标，自动修改源域中错误标注的样本，从而在训练过程中逐步消除错误标签的负面影响。
通过设计适配轨迹，确保目标域样本只与纯净标注的样本进行对齐，避免错误标签干扰分布适配过程。