实时寿命预测
提出结合贝叶斯优化的深度学习集成模型，实时预测航空发动机剩余使用寿命以支持维护调度。
Lubing, Wang · Ying, Chen · 赵旭峰 · Jiawei, Xiang
IEEE Internet of Things Journal 2024
集成一维CNN与带注意力机制的双向LSTM，结合贝叶斯优化超参数，提升RUL预测精度。
提出的混合整数线性规划模型能最小化最大维护时间，使维护调度更高效。
框架能够实时监测发动机运行状态，及时触发维护调度，减少非计划停机。