预测精度和效率双提升
该模型结合DBSCAN聚类与增强猎猎物优化算法，通过智能分组与代表机组选取，在提升风电功率预测精度的同时，显著提高计算效率，适用于大规模风电场群。
侯国莲 · 王俊杰 · Fan, Yuzhen
Energy Conversion and Management 2024
通过DBSCAN聚类将风电机组分组并选取代表机组，减少冗余计算，同时维持高预测精度。
采用增强猎猎物优化算法自动调整DBSCAN的参数，增强了聚类性能，无需人工反复试错。
模型在四个不同季节的数据集上均取得稳定提升，说明其能适应风况的季节性变化。