延迟多普勒频谱匹配算法

低算力高精度

该算法利用快/慢时间表示揭示OTFS信号与感知信道的物理交互，通过三步匹配框架实现目标检测与距离/速度估计，显著降低计算量。

Xia, Xiaochen · Kui, Xu · Yurong, Wang · 徐友云 · Wei, Xie

IEEE Transactions on Wireless Communications 2023

技术优势

计算量少得多

所提出的方法通过粗粒度与精细粒度匹配相结合的方式，避免了穷举搜索，显著降低了计算复杂度。

检测与估计更准

通过梯形谱匹配、二次谱匹配和恒虚警检测的三级协作，实现了联合目标检测和高精度距离/速度估计。

物理模型更清晰

这种表示清晰地揭示了OTFS信号与感知信道之间的物理交互，从而能够高效地从接收到的延迟多普勒信号中提取目标信息。

应用场景

• 毫米波通信感知一体化：在无需大幅提升算力的情况下，让毫米波通信系统同时完成高速数据传输和高精度目标感知。
• 无人机目标探测：用低复杂度算法实现无人机目标的高精度距离/速度估计，适合机载或地面站实时处理。
• 低轨卫星通信：OTFS波形适合高多普勒场景，低计算量算法可在星上资源受限条件下实现感知功能。
• 无人驾驶雷达：提供高精度且低延迟的目标距离/速度估计，满足自动驾驶雷达对实时性和准确性的要求。