参数仅7.41%
该模型通过轻量化通道聚合与多级解码器聚合策略，在极低参数量下实现精准的脑肿瘤分割，特别适合临床计算资源受限的设备。
Zhang, Lihong · Yuzhuo, Li · Yingbo, Liang · Tong, Liu · Wenwu, Zhang · 孙君顶
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
采用轻量化通道聚合机制减少通道数，使参数量仅为原模型的7.41%。
通过跨增强注意力模块强化跳跃连接中的信息传递，在三个肿瘤区域上DSC均超过0.86。
多级解码器聚合策略在降低复杂度的同时最小化关键信息丢失。