多阶段特征聚合Transformer

雨雾联合去除

该模型通过多阶段信息校准与特征聚合，同时处理局部高频雨纹和全局低频雾霾，在雨雾混合场景下实现稳健复原。

Zhengran, Xia · Dai, Lei · 陈志华 · Kai, Chen · Li, Ran

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

参数信息

峰值信噪比提升

37.46 %

结构相似性提升

10.48 %

技术优势

雨雾同时处理

多阶段设计使模型能够分别提取高频雨纹和低频雾霾特征，并在阶段间聚合，从而一次性恢复清晰图像。

性能大幅提升

与基线模型相比，PSNR提升37.46%，SSIM提升10.48%，在混合退化数据集上取得明显优势。

应用场景

• 自动驾驶视觉：去除雨雾遮挡，提升恶劣天气下车辆视觉感知的可靠性。
• 无人机航拍：恢复雨雾天气下航拍影像的清晰度，辅助侦察与测绘。
• 智能安防监控：消除雨雾模糊，提高监控画面中目标辨识能力。
• 户外物联网视觉：在户外多变天气下保持图像质量，保障物联网视觉系统稳定运行。