深度伪造检测更可泛化
通过面向语义的多任务联合嵌入提升检测泛化能力，并提供人类可理解的解释。
Zou, Mian · Yu, Baosheng · Zhan, Yibing · Lyu, Siwei · Ma, Kede
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2025
提出自动化数据集扩充技术，在全局人脸属性和局部人脸区域两个层面扩展现有伪造数据集，支持面向语义的检测任务。
通过人脸图像与文本标签的联合嵌入进行预测，同时利用双层优化动态平衡各任务损失权重，使训练过程完全自动化。
方法在检测的同时提供人类可理解的解释，使得模型具备一定程度的可解释性。