合成训练，实拍可用
一个带动态注意力剪枝的 Transformer 抠图网络，通过局部区域对齐与全局和谐对齐缩小合成与真实图像之间的域差距，在合成与真实数据上都给出稳健表现。
Yanfeng, Wang · Tang, Lv · Zhong, Yijie · Bo, Li
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
通过局部区域对齐和全局和谐对齐，网络在合成数据上训练后可直接用于真实图像，无需重新训练。
动态注意力剪枝机制让网络专注于合成与真实图像差异最大的区域，使域对齐模块更有效地工作。
发布了 RM-1k 数据集，用于评估真实场景下的抠图性能，推动该方向的发展。