多模态洪水感知框架

文本图像深度融合

利用社交媒体文本与图像中的位置和水深信息，实现城市洪涝的细粒度动态感知与时空演化分析。

Zhiyu, Yan · Xiaogang, Guo · Zilong, Zhao · 唐炉亮

Sustainable Cities and Society 2024

技术优势

文本图像互补

文本模块提取多样的水深描述，图像模块通过水位分级映射补充视觉线索，决策级融合提升信息覆盖。

细粒度位置识别

构建专用语料库，识别标准地址实体和空间关系实体，从而捕获微博文本中的详细位置。

热点与降雨一致性

分析显示微博洪水热点区域与降雨中心的变化在时空上显著一致，可用于验证和增强态势感知。

应用场景

• 城市内涝监测：实时提取内涝位置和水深，补充监测盲区。
• 灾害应急响应：快速感知灾情时空变化，辅助救援调度。
• 社交媒体感知：利用微博文本图像获取细粒度灾情信息。
• 智慧城市管理：为城市内涝动态管理提供数据驱动决策。