情绪与原因联合建模
通过隐式与显式建模充分捕捉情绪提取与原因提取之间的相互依赖，同时引入多模态交互图注意力网络增强对话上下文理解。
Tu, Geng · Jun, Wang · Li, Yang · 梁斌 · Cambria, Erik · Li, Wenjie · 徐睿峰
Information Fusion 2026
采用端到端框架同时提取情绪与原因并配对，替代早前的两步式流程，从而避免误差累积。
引入多模态交互图注意力网络，通过模态内、跨模态和跨任务三类连接增强对话上下文理解，弥补传统拼接融合的不足。
实验结果表明MTML优于现有最优方法，验证了框架的有效性。