无人机微多普勒识别网络

识别精度97.39%

融合自门控混合注意力与大核注意力，并采用泰勒剪枝，实现高效轻量的小型无人机识别。

倪建功 · Zhigang, Zhou

Digital Signal Processing: A Review Journal 2026

参数信息

识别精度
97.39 %
剪枝后识别精度
96.97 %
训练时间减少率
20.15 %

技术优势

精度更高

引入自门控混合注意力模块，增强关键特征表达，识别精度比基线 ResNet18 提升 3.58 个百分点。

参数减半

利用泰勒级数剪枝，模型参数减少一半，精度仅损失 0.42%，同时训练时间减少 20.15%。

应用场景