分层强化调度网络

工期限与缓冲双降

两级协调的深度强化学习结构,上层调节缓冲区分配,下层进行考虑堵塞的作业与机器指派,实现端到端决策。

Wu, Zhanwen · Dong, Weihang · Zhang, Feng · Zhu, Zhaolong · 王进鑫

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026

技术优势

端到端决策

联合学习缓冲调节与调度决策,无需人工分层或启发式规则,直接输出动作。

显著降本

在多个规模公开基准实例上,同时降低完工时间与缓冲区利用率。

统计稳健

通过 Friedman 与 Nemenyi 检验验证了方法的稳健性与显著性。

应用场景