仿射不变攻击框架

黑盒攻击效率倍增

利用仿射不变训练与AI-block模块,为黑盒人脸识别攻击提供高可转移性先验,无需大量查询即可高效欺骗目标模型。

Bowen, Sun · 苏杭 · Zheng, Shibao

Neural Computing and Applications 2024

参数信息

攻击成功率提升幅度
11.9 percentage points

技术优势

查询次数不增加

利用仿射不变训练得到的先验替代低效采样,使攻击在保持或减少查询次数的同时提升成功率。

先验可迁移

AI-block模块通过仿射变换采样稳定特征生成泛化先验,使替代模型的梯度可直接用于估计黑盒模型的梯度。

多种模型通用

在5个常用数据库和7个广泛使用的人脸识别模型上验证,表明方法不依赖于特定模型架构。

应用场景