演示轨迹分割器

分割精度高

通过整合广义时间规整与贝塔过程自回归隐马尔可夫模型,实现对多演示轨迹的精确分割与运动基元提取,为辅助机器人构建面向任务的动作库。

Chi, Mingshan · 刘亚欣 · 张强 · Zeng, Chao

CAAI Transactions on Intelligence Technology 2024

技术优势

自动对齐多轨迹

采用GTW算法对齐同一任务的多条演示轨迹,消除时间与空间上的不一致,使分割更准确。

无需人工标注

基于BP-AR-HMM算法自动分割轨迹并提取运动基元,无需手动标记分段点,减少人工干预。

支持任务库构建

从分割得到的运动基元建立相关任务库,使机器人能够灵活复现学习到的任务。

应用场景