针对高速受电弓浸铜碳滑板的磨损预测方法，通过改进的Archard磨损模型，考虑受流电流、燃弧和离线率等因素，实现了更准确的磨损深度预测，并经实车数据验证。
周宁 · Yao, Cheng · Zhang, Xing · Xingshuai, Zhi · 张卫华
Wear 2023
模型经实车验证，最深磨损处平均绝对误差仅0.19 mm。
改进模型纳入受流电流、燃弧和离线率，更贴近实际工况。
采用八编组高速列车受电弓实际磨损和运营数据验证模型有效性。