多粒度集成检测网络

通过分层分支和深度融合，在遥感图像的显著性检测中同时保持对象完整性和边缘细节。

Kangjie, Liu · Zhang, Borui · 鲁继文 · 闫海滨

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024

技术优势

保持目标完整

分层分支分别捕获不同粒度的特征，融合模块整合所有输出，确保目标区域完整。

边缘细节清晰

通过深层监督模块净化中间特征，提升分支性能，有助于保留精细边缘信息。

分支独立学习

通过硬度感知权重和分层监督标签，解耦多个分支，使它们学习不同的特征，避免冗余。

应用场景

• 遥感图像解译：从遥感图像中自动提取显著目标区域，辅助解译。
• 目标检测与识别：通过显著区域定位提升目标检测与识别的效率。
• 图像分割：提供像素级显著图，可作为分割的先验或辅助信息。
• 无人机航拍分析：快速处理无人机航拍图像，突出感兴趣目标。