混沌鱼鹰聚类算法

余能高出54%

面向无线传感器网络应急通信的节能聚类算法，结合混沌映射和鱼鹰优化，显著延长网络寿命并保持负载均衡。

贾松浩 · Wenqian, Shao · Yang, Cai · Shuya, Jia · Yaohui, Yuan · Huiyuan, Chen · Zhang, Haiyu

Informatica (Ljubljana) 2025

参数信息

残余能量提升（对比CGWOA）

14 %

残余能量提升（对比PSO-C）

54 %

技术优势

余能更高14%

通过混沌映射初始化鱼鹰优化种群，避免陷入局部最优，选出更优簇头组合，降低能耗。

余能更高54%

改进适应度函数，综合考虑六个因素，包括节点能量、簇头间距、簇头与基站距离等，使簇头选择更合理，网络能耗更均衡。

应用场景

• 无线传感器网络：部署在基础设施受损区域，延长监测网络寿命。
• 应急通信：在灾害场景中维持通信，减少节点能耗。
• 无人机网络：用于无人机自组网，优化簇头选择以节能。