领域适配不失忆
通过双视图决策融合与两阶段重排，让大模型适配新领域时既吸收专业能力又保留原有通用水平。
陈兴元 · Jinming, Zhang · Long, Yunfei · 金澎 · Ning, Su · 戴新宇 · 陈家骏
Pattern Recognition 2026
冻结的骨干网络持续提供通用知识视图，训练时只调整辅助模型，推理时通过融合机制保持通用能力。
骨干网络不参与梯度计算，不需要存储其优化器状态，大幅降低训练内存需求。
模型能检测输入是否可能来自分布外，分布外时更依赖冻结骨干，避免辅助模型错误影响。