架构搜索快而准
该方法将多目标神经架构搜索转化为分类问题，直接预测候选架构与参考架构的支配关系，缓解了排序紊乱问题。
马连博 · Li, Nan · Yu, Guo · Xiaoyu, Geng · 程适 · Xingwei, Wang · Min, Huang · Jin, Yaochu
IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2023
直接预测支配关系而非预测性能值，避免排序失真的问题。
将多目标NAS转化为分类任务，简化搜索过程。
在线分类器适应搜索过程，采用自适应聚类选择参考架构，并通过α-支配方法处理样本不平衡。