混合张量网络

针对高光谱图像分类,采用多尺度光谱-空间模式和低秩特征表示,并融入半监督框架利用无标签数据,提升分类精度并降低对人工标注的依赖。

Yahui, Xiu · Ye, Fuyin · 陈昭 · Yuxuan, Liu

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2023

技术优势

减少标注依赖

通过半监督框架利用无标签数据生成伪标签,降低对人工标注样本的依赖。

精度提升

通过后处理技术大幅减少误分类,进一步提升分类精度。

泛化鲁棒

实验表明模型具有良好的泛化性和鲁棒性。

性能领先

在多个数据集上的地物分类任务中优于经典和先进的监督及半监督模型。

应用场景